Googles Verständnis der menschlichen Sprache wird durch mehrere Durchbrüche ermöglicht Technologien in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
RankBrain wurde 2015 eingeführt und war der erste dieser Durchbrüche. Es ermöglichte Google, Ergebnisse für Suchanfragen ohne vorherige Aufzeichnung von Suchen zurückzugeben.
Die Funktionalität von RankBrain hat sich seit seiner ersten Einführung weiterentwickelt. Es ermöglicht den Algorithmen von Google jetzt, etwas zu tun, was Menschen instinktiv tun: Wörter mit realen Konzepten in Beziehung setzen.
In den Tagen vor RankBrain interpretierte Google Wörter wörtlich. Synonyme oder bildliche Bedeutungen wurden nicht verstanden.
Das schränkte sowohl die Qualität als auch die Quantität der Suchergebnisse ein, die Google bereitstellen konnte.
Die Fähigkeit zu interpretieren, was Menschen meinen, wenn sie Suchanfragen in natürlicher Sprache schreiben, war ein bedeutender Meilenstein für die Google-Suche.
RankBrain kann mehr als nur Sprache verstehen; wenn Sie einen Hinweis auf seine andere Funktion benötigen, steht er im Namen: Rank.
In diesem Artikel untersuchen wir die Behauptungen rund um RankBrain als Ranking-Faktor, um Klarheit darüber zu schaffen, was RankBrain ist und was wie es sich auf die Suchergebnisse auswirkt.
[Weitere Informationen:] Der vollständige Leitfaden zu Google-Ranking-Faktoren
Contents
Die Behauptung: RankBrain als Ranking-Faktor
RankBrain ist eine Technologie, die sich anscheinend darauf auswirkt, wie Google Suchergebnisse zurückgibt.
Aufgrund seiner Verbindung mit der Suche betrachten viele Menschen RankBrain als einen Ranking-Faktor.
Ohne zu wissen, was “RankBrain” bedeutet, dass SEO-Neulinge annehmen könnten, dass es sich um eine Technologie handelt, die Google verwendet, um Suchergebnisse zu ordnen.
Diese Annahme ist nicht weit hergeholt, aber nicht jede Komponente des Google-Suchalgorithmus ist ein Rankingfaktor und von sich selbst.
Der folgende Abschnitt beschreibt, wofür Google RankBrain entwickelt hat und wie es bei der Beantwortung von Anfragen hilft.
Der Beweis: Ist RankBrain ein Ranking-Faktor?
RankBrain ist eine künstliche Intelligenz (KI). System, das 2015 eingeführt wurde, um Google dabei zu helfen, Ergebnisse für Suchanfragen ohne vorherige Suchdaten zurückzugeben.
Das änderte sich irgendwann zwischen Frühjahr 2015 und 2016. Google kündigte ein Update für RankBrain an, das KI in alle Suchanfragen integriert.
Wired enthüllte diese Informationen in einem Artikel, in dem festgestellt wird, dass Google nicht klar ist, wie RankBrain alle Suchanfragen verbessert, aber es wirkt sich auf Rankings aus.
Von Wired:
“Google ist charakteristischerweise unklar, wie genau es die Suche verbessert (hat das etwas mit dem Long Tail zu tun? Bessere Interpretation mehrdeutiger Anfragen?), aber [Google-Ingenieur Jeff Dean] sagt, dass RankBrain „an jeder Abfrage beteiligt’ und beeinflusst die tatsächlichen Rankings ‘wahrscheinlich nicht bei jeder Suchanfrage, aber bei vielen Suchanfragen.’“
Was RankBrain von anderen Google-Algorithmen unterscheidet, ist seine Fähigkeit zu lernen, mehrdeutige Anfragen zu beantworten.
Wie Gary Illyes von Google erklärt, macht der Algorithmus fundierte Vermutungen darüber, worauf ein Benutzer wahrscheinlich klicken würde, um niemals zu antworten -Before-Seen-Suchanfrage.
„RankBrain ist eine PR-taugliche Ranking-Komponente für maschinelles Lernen, die historische Suchdaten verwendet, um vorherzusagen, worauf ein Nutzer bei einer zuvor nicht gesehenen Suchanfrage am wahrscheinlichsten klicken würde.&ldquo ;
RankBrain ermöglicht es Google, Probleme zu lösen, auf die es früher mit herkömmlichen Algorithmen gestoßen ist.
Im Gegensatz zu gängigen Theorien über die Funktionsweise von RankBrain verwendet es keine von Benutzern gesammelten Daten’ Interaktionen mit einer Webseite.
RankBrain stützt sich mehr auf Daten, die von Benutzern gesammelt werden’ Interaktionen mit Suchergebnissen.
Illyes sorgt für weitere Klarheit:
„Es ist ein wirklich cooles Stück Ingenieurskunst, das uns unzählige Male den Hintern gerettet hat, wenn traditionelle Algos wie z. „oh, guck mal „nicht“ im Abfragestring! lasst uns das verdammt noch mal ignorieren!“, aber es stützt sich im Allgemeinen nur auf (manchmal) Monate alte Daten darüber, was auf der Ergebnisseite selbst passiert ist, nicht auf der Zielseite.“
Kurz gesagt – RankBrain ist ein maschinelles Lernsystem, das es dem Suchalgorithmus von Google ermöglicht, relevantere Ergebnisse zu liefern.
RankBrain erreicht dies durch ein verbessertes Verständnis mehrdeutiger Suchanfragen und Long-Tail-Keywords.
RankBrain verwendet von Benutzern gesammelte Daten’ Interaktionen mit Suchergebnissen, um vorherzusagen, auf welche Seiten bei einer brandneuen Suchanfrage wahrscheinlich geklickt wird.
Praxisbeispiel von Googles Vice President of Search
Neben der Rückgabe von Ergebnissen für mehrdeutige und nie zuvor gesehene Abfragen, RankBrain ist in der Lage, Wörter mit Konzepten zu verbinden.
Pandu Nayak, Vice President of Search bei Google, erklärt, wie das funktioniert, anhand eines Beispiels für eine Suchanfrage, die den Ausdruck „food chain”
“food chain” kann sich auf Organismen in einem Ökosystem beziehen (wörtliche Bedeutung) oder auf eine Hierarchie von Menschen (bildliche Bedeutung).
Wie Nayak feststellt, hilft RankBrain Google dabei, die beabsichtigte Bedeutung von Wörtern zu bestimmen, basierend darauf, wie a Sucher verwendet sie in einer Abfrage:
„Wenn Sie beispielsweise nach „Wie lautet der Titel des Verbrauchers auf der höchsten Ebene einer Lebensmittelkette’ Unsere Systeme lernen aus diesen Wörtern auf verschiedenen Seiten, dass das Konzept einer Nahrungskette möglicherweise mit Tieren und nicht mit menschlichen Verbrauchern zu tun hat.
Indem wir diese Wörter verstehen und mit ihren verwandten Konzepten abgleichen , versteht RankBrain, dass Sie nach dem suchen, was allgemein als „Spitzenraubtier“ bezeichnet wird.
Dank dieses Verständnisses, bestätigt Nayak, kann RankBrain die beste Reihenfolge für Top-Suchergebnisse festlegen sie nach Relevanz einordnen.
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Unser Urteil: RankBrain ist ein bestätigter Ranking-Faktor
Google hat bestätigt, dass RankBrain zum Ranking von Suchergebnissen verwendet wird und an allen Abfragen beteiligt ist.
Im Jahr 2016 sagte Andrey Lipattsev, ein Google Search Quality Senior Strategist, dass RankBrain eines der drei wichtigsten Ranking-Signale war (neben Inhalt und Links).
RankBrain spielt auch heute noch eine wesentliche Rolle in den Suchergebnissen .
RankBrain unterscheidet sich von herkömmlichen Ranking-Faktoren dadurch, dass es keinen offensichtlichen Weg gibt, aktiv dafür zu optimieren.
Wie optimieren Sie für mehrdeutige Keywords oder Suchanfragen, die niemand kennt jemals bei Google eingegeben?
Die einzige Möglichkeit besteht darin, Google so viele Informationen wie möglich über eine Seite bereitzustellen, was Seitenbetreiber sowieso tun sollten, wenn sie ganzheitliche Inhalte für Benutzer erstellen.
Illyes wurde diese Frage schon einmal gestellt und antwortete ähnlich:
„Sie optimieren Ihre Inhalte für die Nutzer und damit für RankBrain. das hat sich nicht geändert“
Dave Davies, VIP-Mitarbeiter im Search Engine Journal, gibt in A Complete Guide To The Google RankBrain Algorithm erweiterte Tipps für die Übermittlung von Informationen an Google bezüglich verschiedener Entitäten auf einer Seite.
Vorgestelltes Bild: Paulo Bobita/Search Engine Journal