Auf der Google I/O 2021 kündigte Google eine neue Technologie namens MUM (Multitask Unified Model), das es intern verwenden wird, um seinen Ranking-Systemen dabei zu helfen, Sprache besser zu verstehen.
Seit der Ankündigung gab es viele Diskussionen darüber, ob oder wann MUM ein Ranking-Faktor werden würde.
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Was ist MUM?
Als „ein neuer KI-Meilenstein zum Verstehen von Informationen” MUM wurde entwickelt, um Google die Beantwortung komplexer Suchanforderungen zu erleichtern.
Google verspricht, dass MUM 1.000-mal leistungsfähiger sein wird als sein NLP-Transfer-Lern-Vorgänger BERT.
MUM verwendet ein Modell namens T5, den Text-To-Text Transfer Transformer, um NLP-Aufgaben in einen einheitlichen Text umzuwandeln. in das Textformat umzuwandeln und ein umfassenderes Verständnis von Wissen und Informationen zu entwickeln.
Laut Google könnten sie MUM für die Zusammenfassung von Dokumenten, die Beantwortung von Fragen und Klassifizierungsaufgaben wie Stimmungsanalysen anwenden.
MUM hat eine hohe Priorität innerhalb des Googleplex, also sollte es auf Ihrem Radar stehen.
Der Claim: MUM als Ranking-Faktor
Als Google zum ersten Mal die Neuigkeiten über MUM veröffentlichte, fragten sich viele, die es lasen, wie sich dies auf die Suchrankings (insbesondere auf ihre eigenen) auswirken könnte.
Google nimmt jedes Jahr Tausende von Aktualisierungen an seinen Ranking-Algorithmen vor, und zwar immer mehr die Mehrheit bleibt unbemerkt, manche haben Wirkung.
BERT ist ein solches Beispiel. Es wurde 2019 weltweit eingeführt und von Google selbst als das bedeutendste Update seit fünf Jahren gefeiert.
Und tatsächlich hatte BERT Auswirkungen auf etwa 10 % der Suchanfragen.
RankBrain, das im Frühjahr 2015 eingeführt wurde, ist ein weiteres Beispiel für ein algorithmisches Update, das die SERPs erheblich beeinflusst hat.
Jetzt, wo Google von MUM spricht, ist klar, dass SEO-Profis und die Kunden sie sind sollte zur Kenntnis genommen werden.
Roger Montti schrieb kürzlich über ein Patent, von dem er glaubt, dass es mehr Einblick in das Innenleben von MUM geben könnte. Das macht es zu einer interessanten Lektüre, wenn Sie einen Blick darauf werfen möchten, was sich unter der Haube verbirgt.
Lassen Sie uns zunächst überlegen, ob MUM ein Ranking-Faktor ist.
Die Beweise dagegen MUM als Ranking-Faktor
In seiner Einführung zu MUM im Mai 2021 machte Pandu Nayak, Google Fellow und Vice President of Search, deutlich, dass die MUM-Technologie noch nicht im Spiel ist:
„Die heutigen Suchmaschinen sind nicht ausgereift genug, um so zu antworten, wie es ein Experte tun würde. Aber mit einer neuen Technologie namens Multitask Unified Model oder MUM kommen wir Ihnen bei diesen komplexen Anforderungen näher. In Zukunft werden Sie also weniger Suchvorgänge benötigen, um Dinge zu erledigen.“
Dann wurde der vorgesehene Zeitplan für die Liveschaltung von MUM-Funktionen und -Updates „in kommenden Monaten und Jahren.“
Auf die Frage, ob die Branche Bescheid wissen würde, wenn MUM in der Suche live geht, sagte Google Search Liaison Danny Sullivan ja.
Screenshot von Twitter, Juni 2022
Der Beweis für MUM als Ranking-Faktor
Als RankBrain eingeführt wurde, wurde es erst sechs Monate später angekündigt. Und die meisten Updates werden überhaupt nicht angekündigt oder bestätigt.
Google ist jedoch besser darin geworden, wirkungsvolle Updates zu teilen, bevor sie stattfinden.
Beispielsweise wurde BERT erstmals im November 2018 angekündigt, im Oktober 2019 für englischsprachige Abfragen eingeführt und später im selben Jahr im Dezember weltweit eingeführt.
Wir hatten noch mehr Zeit, uns auf die Page Experience vorzubereiten signal und Core Web Vitals. Google hat sie über ein Jahr vor dem eventuellen Rollout im Juni 2021 angekündigt.
Google hat bereits gesagt, dass MUM kommt und eine große Sache sein wird.
Aber könnte MUM für ein Ranking verantwortlich sein Rückgang vieler Websites im Frühjahr und Sommer 2021?
Implementierung von MUM zur Verbesserung der Suchergebnisse
Wie versprochen hat Google neue und potenzielle MUM-Anwendungen öffentlich angekündigt.
Im Juni 2021 beschrieb Google die erste Anwendung von MUM und wie sie die Suchergebnisse für Impfstoffinformationen verbesserte.
„Mit MUM konnten wir in Sekundenschnelle ?ber 800 Variationen von Impfstoffnamen in mehr als 50 Sprachen identifizieren. Nachdem wir die Ergebnisse von MUM validiert hatten, wandten wir sie auf die Google-Suche an, damit Menschen zeitnah hochwertige Informationen zu COVID-19-Impfstoffen weltweit finden konnten.“
Im September 2021 teilte Google mit Möglichkeiten, MUM in Zukunft zu nutzen, einschließlich neuer Suchmöglichkeiten mit Bildern und Text – sowie eine neu gestaltete Suchseite, um sie natürlicher und intuitiver zu gestalten.
Im Februar 2022 bot Google einen Einblick, wie RankBrain, neurales Matching, BERT und MUM zum Informationsverständnis führen. In diesem Beitrag wurde folgendes vermerkt:
„Während wir noch in den Anfängen stehen, das MUM-Potenzial zu erschließen, haben wir es bereits eingesetzt, um die Suche nach COVID-19-Impfstoffinformationen zu verbessern, und wir werden intuitivere Suchmöglichkeiten bieten, indem wir eine Kombination aus beidem verwenden Text und Bilder in Google Lens in den kommenden Monaten. Dies sind sehr spezialisierte Anwendungen – Daher wird MUM derzeit nicht verwendet, um das Ranking zu verbessern und die Qualität von Suchergebnissen zu verbessern, wie dies bei RankBrain, neuronalem Abgleich und BERT-Systemen der Fall ist.“
Im März 2022 veröffentlichte Google ein Update darüber, wie MUM gilt für Suchanfragen im Zusammenhang mit einer persönlichen Krise.
„Mit unserem neusten KI-Modell MUM können wir jetzt automatisch und genauer eine größere Anzahl von Suchen nach persönlichen Krisen erkennen. MUM kann die Absicht hinter den Fragen von Personen besser verstehen, um zu erkennen, wann eine Person in Not ist, was uns hilft, zuverlässiger und umsetzbare Informationen zum richtigen Zeitpunkt zuverlässiger anzuzeigen. Wir werden in den kommenden Wochen damit beginnen, MUM zu verwenden, um diese Verbesserungen vorzunehmen.“
Später in diesem Beitrag beschreibt Google weiter, wie MUM die Suchergebnisse verbessern könnte.
„MUM kann Wissen in den 75 Sprachen vermitteln, in denen es geschult wurde, was uns dabei helfen kann, Sicherheitsvorkehrungen weltweit viel effizienter zu skalieren. Wenn wir ein MUM-Modell trainieren, um eine Aufgabe auszuführen – wie die Art einer Abfrage zu klassifizieren – es lernt, dies in allen ihm bekannten Sprachen zu tun.
Zum Beispiel verwenden wir KI, um nicht hilfreiche und manchmal gefährliche Spam-Seiten in Ihren Suchergebnissen zu reduzieren. In den kommenden Monaten werden wir MUM verwenden, um die Qualität unseres Spamschutzes zu verbessern und auf Sprachen auszudehnen, für die wir nur sehr wenige Trainingsdaten haben. Wir werden auch in der Lage sein, persönliche Krisenanfragen auf der ganzen Welt besser zu erkennen, indem wir mit vertrauenswürdigen lokalen Partnern zusammenarbeiten, um umsetzbare Informationen in mehreren weiteren Ländern anzuzeigen.“
Unser Urteil: MUM könnte sein Ein Ranking-Faktor
Obwohl Google MUM noch nicht als Signal für das Suchranking verwendet, könnte dies höchstwahrscheinlich in Zukunft der Fall sein.
In mehreren Posts über MUM im The Keyword-Blog verspricht Nayak, dass MUM denselben strengen Testprozessen unterzogen wird als BERT, bevor Google es in die Suche implementiert.
Vorgestelltes Bild: Paulo Bobita/Search Engine Journal