GPT-4: Wie unterscheidet es sich von GPT-3.5?

GPT-4 ist 10 mal weiter fortgeschritten als GPT-3.5. Lesen Sie weiter und erfahren Sie, wie sich ChatGPT entwickelt, von der Informationssynthese bis zur komplexen Problemlösung

GPT-4, die neueste Version von ChatGPT, dem Sprachmodell von OpenAI, ist ein Durchbruch in der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI), der die Kommunikation mit Maschinen revolutioniert hat.Die multimodalen Fähigkeiten von ChatGPT ermöglichen die Verarbeitung von Text, Bildern und Videos, was es zu einem unglaublich vielseitigen Werkzeug für Vermarkter, Unternehmen und Einzelpersonen gleichermaßen macht.

Was ist GPT-4?

GPT-4 ist 10-mal fortschrittlicher als sein Vorgänger GPT-3.5. Diese Verbesserung ermöglicht es dem Modell, den Kontext besser zu verstehen und Nuancen zu unterscheiden, was zu genaueren und kohärenteren Antworten führt.

Darüber hinaus hat GPT-4 ein maximales Token-Limit von 32.000 (entspricht 25.000 Wörtern), was eine deutliche Steigerung gegenüber den 4.000 Token von GPT-3,5 (entspricht 3.125 Wörtern) darstellt.

„Wir haben 6 Monate damit verbracht, GPT-4 sicherer und besser aufeinander abgestimmt zu machen. GPT-4 reagiert mit 82% geringerer Wahrscheinlichkeit auf Anfragen nach nicht zulässigen Inhalten und mit 40% höherer Wahrscheinlichkeit auf sachliche Antworten als GPT-3.5 auf unsere internen Bewertungen.“ – OpenAI

GPT-3.5 Vs. GPT-4 – Was ist anders?

GPT-4 bietet mehrere Verbesserungen gegenüber seinem Vorgänger, von denen einige Folgendes umfassen:

1. Sprachliche Finesse

Während GPT-3.5 durchaus in der Lage ist, menschenähnlichen Text zu erzeugen, hat GPT-4 eine noch größere Fähigkeit, verschiedene Dialekte zu verstehen und zu erzeugen und auf im Text ausgedrückte Emotionen zu reagieren.

Zum Beispiel kann GPT-4 einen Benutzer erkennen und sensibel darauf reagieren, wenn er Traurigkeit oder Frustration ausdrückt, wodurch sich die Interaktion persönlicher und echter anfühlt.

Screenshot von OpenAI, März 2023

Einer der beeindruckendsten Aspekte von GPT-4 ist seine Fähigkeit, mit Dialekten zu arbeiten, bei denen es sich um regionale oder kulturelle Variationen einer Sprache handelt.

Dialekte können für Sprachmodelle extrem schwer zu verstehen sein, da sie oft ein einzigartiges Vokabular, Grammatik und Aussprache haben, die in der Standardsprache möglicherweise nicht vorhanden sind.

GPT-4 wurde jedoch speziell für diese Herausforderungen entwickelt und kann Text in verschiedenen Dialekten genau generieren und interpretieren.

2. Informationssynthese

GPT-4 kann komplexe Fragen beantworten, indem es Informationen aus mehreren Quellen synthetisiert, während GPT-3.5 möglicherweise Schwierigkeiten hat, die Punkte zu verbinden.

Auf die Frage nach dem Zusammenhang zwischen dem Rückgang der Bienenpopulationen und den Auswirkungen auf die globale Landwirtschaft kann GPT-4 beispielsweise eine umfassendere und differenziertere Antwort geben, indem es verschiedene Studien und Quellen zitiert.

Screenshot von OpenAI, März 2023

Im Gegensatz zu seinem Vorgänger enthält GPT-4 jetzt eine Funktion, mit der Quellen beim Generieren von Text korrekt zitiert werden können.

Dies bedeutet, dass das Modell bei der Generierung von Inhalten die verwendeten Quellen zitiert, was es den Lesern erleichtert, die Richtigkeit der präsentierten Informationen zu überprüfen.

3. Kreativität und Kohärenz

Während GPT-3.5 kreative Inhalte generieren kann, geht GPT-4 noch einen Schritt weiter, indem es Geschichten, Gedichte oder Essays mit verbesserter Kohärenz und Kreativität produziert.

Zum Beispiel kann GPT-4 eine Kurzgeschichte mit einer gut entwickelten Handlung und Charakterentwicklung produzieren, während GPT-3.5 Schwierigkeiten haben könnte, Konsistenz und Kohärenz in der Erzählung aufrechtzuerhalten.

Screenshot von OpenAI, März 2023

Screenshot von OpenAI, März 2023

4. Komplexe Problemlösung

GPT-4 zeigt eine starke Fähigkeit, komplexe mathematische und wissenschaftliche Probleme zu lösen, die über die Fähigkeiten von GPT-3.5 hinausgehen.

Zum Beispiel kann GPT-4 fortgeschrittene Kalkülprobleme lösen oder chemische Reaktionen effektiver simulieren als sein Vorgänger.

Screenshot von OpenAI, März 2023

Screenshot von OpenAI, März 2023

GPT-4 hat seine Fähigkeit, komplexe mathematische und wissenschaftliche Konzepte zu verstehen und zu verarbeiten, erheblich verbessert. Zu seinen mathematischen Fähigkeiten gehört die Fähigkeit, komplexe Gleichungen zu lösen und verschiedene mathematische Operationen wie Analysis, Algebra und Geometrie auszuführen.

Darüber hinaus ist GPT-4 auch in der Lage, naturwissenschaftliche Fächer wie Physik, Chemie, Biologie und Astronomie zu bearbeiten.

Seine fortschrittliche Verarbeitungsleistung und Sprachmodellierungsfunktionen ermöglichen es, komplexe wissenschaftliche Texte zu analysieren und Einblicke und Erklärungen einfach bereitzustellen.

Da sich die Technologie weiterentwickelt, ist es wahrscheinlich, dass GPT-4 seine Fähigkeiten weiter ausbauen und in einem breiteren Spektrum von Themen und Aufgaben noch besser werden wird.

5. Programmierleistung

Die Programmierfähigkeiten von GPT-4 haben Social Media im Sturm erobert, da es Code-Snippets generieren oder vorhandenen Code effizienter debuggen kann als GPT-3.5, was es zu einer wertvollen Ressource für Softwareentwickler macht.

Mit Hilfe von GPT-4 können wochenlange Arbeiten auf wenige kurze Stunden verdichtet werden, wodurch außergewöhnliche Ergebnisse in Rekordzeit erzielt werden können. Sie können diese Eingabeaufforderungen testen:

• „Schreiben Sie Code, um X mit Datensatz Y zu trainieren.“
• „Ich erhalte diesen Fehler. Repariere es.“
• „Verbessern Sie jetzt die Leistung.“
• „Wickeln Sie es jetzt in eine GUI ein.“

6. Bild- und Grafikverständnis

Im Gegensatz zu GPT-3.5, das sich hauptsächlich auf Text konzentriert, kann GPT-4 Bilder und Grafiken analysieren und kommentieren.

Zum Beispiel kann GPT-4 den Inhalt eines Fotos beschreiben, Trends in einem Diagramm erkennen oder sogar Bildunterschriften für Bilder generieren, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug für Bildung und Inhaltserstellung macht.

Screenshot von OpenAI, März 2023

Stellen Sie sich diese Technologie vor, die in Google Analytics oder Matomo integriert ist. Sie könnten in wenigen Minuten hochgenaue Analysen für alle Ihre Dashboards erhalten.

7. Reduzierung unangemessener oder voreingenommener Reaktionen

GPT-4 implementiert Mechanismen, um unerwünschte Ergebnisse zu minimieren und dadurch die Zuverlässigkeit und ethische Verantwortung zu erhöhen.

Zum Beispiel ist es weniger wahrscheinlich, dass GPT-4 politisch voreingenommene, beleidigende oder schädliche Inhalte generiert, was es zu einem vertrauenswürdigeren KI-Begleiter macht als GPT-3.5.

Wohin kann ChatGPT als nächstes gehen?

Trotz seiner bemerkenswerten Fortschritte hat ChatGPT noch Raum für Verbesserungen:

• Neutralität ansprechen: Verbesserung der Fähigkeit, den Kontext zu erkennen und entsprechend zu reagieren.
• Den Benutzer verstehen: Entwicklung der Fähigkeit zu verstehen, wer kommuniziert (wer, wo und wie).
• Externe Integrationen: Erweiterung der Reichweite durch Web-, API- und Roboterintegrationen.Langzeitgedächtnis: Verbesserung der Fähigkeit, sich an vergangene Interaktionen zu erinnern und dieses Wissen auf zukünftige Gespräche anzuwenden.
• Reduzierung von Halluzinationen: Minimierung von Fällen, in denen die KI von falschen Informationen überzeugt ist.

Während sich ChatGPT weiterentwickelt, ist es bereit, Marketing und KI-gesteuerte Kommunikation zu revolutionieren.Seine potenziellen Anwendungen in den Bereichen Inhaltserstellung, Bildung, Kundenservice und mehr sind enorm und machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen und Einzelpersonen im digitalen Zeitalter.