Google bewahrt die Qualität des Ankertextsignals, indem Links von Spam-Sites ignoriert werden
In einer Google SEO Sprechstunde beantwortete Googles Duy Nguyen vom Search Quality Team eine Frage zu Links auf Spam-Seiten und inwiefern Vertrauen damit zu tun hat.
Es war interessant, wie der Googler sagte, dass sie das Ankertextsignal schützen. Es ist nicht etwas, das häufig diskutiert wird.
Der Aufbau von Vertrauen bei Google ist für viele Publisher und SEOs ein wichtiger Aspekt.
Es gibt eine Idee, die „Vertrauen“ dazu beiträgt, dass eine Website indiziert und richtig eingestuft wird.
Es ist auch bekannt, dass es keine „Vertrauensmetrik“ gibt, was manchmal einige in der Such-Community verwirrt.
Wie kann ein Algorithmus vertrauen, wenn er etwas nicht misst?
Googler beantworten diese Frage nicht wirklich, aber es gibt Patente und Forschungsarbeiten, die eine Idee geben.
Contents
Google vertraut Links von Spam-Sites nicht
Die Person, die eine Frage an die SEO-Sprechstunde gestellt hat, fragte:
„Wenn eine Domain bestraft wird, wirkt sich das auf die ausgehenden Links aus?“
Der Googler, Duy Nguyen, antwortete:
„Ich gehe davon aus, dass Sie mit ‘bestrafen’ meinen, dass die Domain durch unsere Spam-Algorithmen oder manuelle Aktionen herabgestuft wurde.
Im Allgemeinen vertrauen wir Links von Websites, von denen wir wissen, dass sie Spam sind, nicht.
Dies hilft uns, die Qualität unserer Ankersignale aufrechtzuerhalten.“
Vertrauen und Links
Googler sprechen über Vertrauen und es ist klar, dass sie über ihre Algorithmen sprechen, die etwas vertrauen oder etwas nicht vertrauen.
In diesem Fall geht es nicht darum, Links auf Spam-Seiten nicht zu zählen, insbesondere geht es darum, das Ankertextsignal nicht zu zählen.
Die SEO-Community spricht davon, Vertrauen aufzubauen, aber in diesem Fall geht es wirklich darum, keinen Spam zu erstellen.
Wie erkennt Google, dass eine Website Spam ist?
Nicht jede Site wird bestraft oder erhält eine manuelle Aktion. Einige Websites sind nicht einmal indiziert, und das ist die Aufgabe von Googles Spam-Gehirn, einer KI-Plattform, die Webseiten an verschiedenen Punkten analysiert, beginnend mit der Crawling-Zeit.
Die Spam Brain-Plattform funktioniert wie folgt:
- Indexing Gatekeeper
Spam Brain blockiert Websites zur Crawling-Zeit, einschließlich Inhalten, die über die Suchkonsole und Sitemaps entdeckt wurden. - Jagt indizierten Spam
Spam Brain fängt auch Spam auf, der zu dem Zeitpunkt indiziert wurde, an dem Websites für das Ranking berücksichtigt werden.
Die Funktionsweise der Spam Brain-Plattform besteht darin, dass sie eine KI anhand des Wissens trainiert, das Google über Spam hat.
Google kommentierte, wie Spam Brain funktioniert:
„Durch die Kombination unseres fundierten Wissens über Spam mit KI konnten wir letztes Jahr unsere eigene KI zur Spam-Bekämpfung entwickeln, die sowohl bekannte als auch neue Spam-Trends unglaublich effektiv erfasst.“
Wir wissen nicht, worüber Google mit „Spam-Wissen“ spricht, aber es gibt verschiedene Patente und Forschungsarbeiten darüber.
Diejenigen, die sich eingehend mit diesem Thema befassen möchten, können einen Artikel lesen, den ich über das Konzept der Link-Entfernungs-Ranking-Algorithmen geschrieben habe, eine Methode zum Ranking von Links.
Ich habe auch einen umfassenden Artikel über mehrere Forschungsarbeiten veröffentlicht, die linkbezogene Algorithmen beschreiben, die beschreiben könnten, was der Pinguin-Algorithmus ist.
Obwohl viele der Patente und Forschungsarbeiten in den letzten zehn Jahren entstanden sind, wurde seitdem von Suchmaschinen und Universitätsforschern nichts mehr veröffentlicht.
Die Bedeutung dieser Patente und Forschungsarbeiten besteht darin, dass es möglich ist, dass sie es in einer anderen Form in den Algorithmus von Google schaffen, z. B. für Training und KI wie Spam Brain.
Das im Artikel Link distance Ranking diskutierte Patent beschreibt, wie die Methode Ranglistenwerte für Seiten basierend auf den Entfernungen zwischen einer Reihe vertrauenswürdiger „Seed-Sites“ und den Seiten, auf die sie verlinken, zuweist. Die Seed-Sites sind wie Ausgangspunkte für die Berechnung, welche Sites normal sind und welche nicht (d. h. Spam).
Die Intuition ist, dass je weiter eine Site von einer Seed-Site entfernt ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Site als Spam eingestuft wird. Dieser Teil über die Bestimmung von Spam durch Linkentfernung wird in Forschungsarbeiten diskutiert, die in dem Penguin-Artikel zitiert wurden, auf den ich zuvor verwiesen habe.
Das Patent (Erstellung einer Rangfolge für Seiten anhand von Entfernungen in einem Weblink-Diagramm) erklärt:
„Das System weist den Links dann Längen zu, basierend auf Eigenschaften der Links und Eigenschaften der an die Links angehängten Seiten.
Das System berechnet als nächstes die kürzesten Entfernungen von der Menge der Startseiten zu jeder Seite in der Menge der Seiten basierend auf den Längen der Links zwischen den Seiten.
Als nächstes ermittelt das System eine Rangfolge für jede Seite in der Seitenmenge basierend auf den berechneten kürzesten Entfernungen.“
Reduzierter Link-Graph
Das gleiche Patent erwähnt auch das, was als reduzierter Link-Graph bekannt ist.
Aber es ist nicht nur ein Patent, das reduzierte Linkgraphen diskutiert. Reduzierte Linkgraphen wurden auch außerhalb von Google recherchiert.
Ein Link-Diagramm ist wie eine Karte des Internets, die durch Zuordnung mit Links erstellt wird.
In einem reduzierten Linkdiagramm werden die Links mit geringer Qualität und die zugehörigen Websites entfernt.
Was übrig bleibt, ist ein sogenannter reduzierter Link-Graph.
Hier ist ein Zitat aus dem oben zitierten Google-Patent:
„Ein reduzierter Link-Graph
Beachten Sie, dass die Links, die an den k kürzesten Pfaden von den Seeds zu den Seiten teilnehmen, einen Untergraphen bilden, der alle Links enthält, die „fließen“ aus den Seeds geordnet sind.
Obwohl dieses Unterdiagramm viel weniger Links enthält als das ursprüngliche Linkdiagramm, haben die k kürzesten Pfade von den Seeds zu jeder Seite in diesem Unterdiagramm die gleichen Längen wie die Pfade im ursprünglichen Diagramm.
…Außerdem kann der Rangfluss zu jeder Seite durch die Pfade in diesem Unterdiagramm auf die nächsten k Samen zurückverfolgt werden.“
Google vertraut Links von bestraften Websites nicht
Es ist eine Art offensichtliche Sache, dass Google Links von bestraften Websites nicht vertraut.
Aber manchmal weiß man nicht, ob eine Website von Spam Brain bestraft oder als Spam gekennzeichnet wird.
Es ist eine gute Idee zu recherchieren, ob eine Site möglicherweise nicht vertrauenswürdig ist, bevor Sie sich die Mühe machen, einen Link von einer Site zu erhalten.
Meiner Meinung nach sollten Metriken von Drittanbietern nicht für solche Geschäftsentscheidungen verwendet werden, da die Berechnungen zur Erstellung eines Scores verborgen sind.
Wenn eine Site bereits auf möglicherweise Spam-Sites verlinkt, die selbst eingehende Links von möglichen bezahlten Links wie PBNs (Private Blog-Netzwerke) haben, dann ist es wahrscheinlich eine Spam-Site.
Ausgewähltes Bild von Shutterstock/Krakenimages.com
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