Google enthüllt, wie es gefälschte lokale Unternehmensbewertungen fängt

Google veröffentlicht einen Bericht, in dem beschrieben wird, wie gefälschte Unternehmensbewertungen und Profilkonten abgefangen werden.

Google veröffentlichte einen Blogbeitrag, in dem mitgeteilt wurde, dass sie ihre maschinellen Lernsysteme aktualisiert haben, um mehr gefälschte Bewertungen, gefälschte Brancheneinträge und betrügerisch beigesteuerte Bilder und Videos zu erfassen und zu entfernen.

Die automatisierten Systeme und menschlichen Überprüfungsteams entfernten über 200 Millionen Fotos, 7 Millionen Videos und blockierten oder entfernten über 115 Millionen Bewertungen, was einer Steigerung von 20% gegenüber dem Vorjahr 2021 entspricht.

Wie Google von Nutzern beigesteuerten Spam abfängt

Google verwendet brandneue Modelle für maschinelles Lernen, um gefälschte und betrügerische Inhalte zu erkennen und zu entfernen.

Diese Modelle für maschinelles Lernen suchen nach ungewöhnlichen Mustern in von Benutzern beigesteuerten Inhalten, einschließlich der Kennzeichnung neuer Formen von Missbrauch, die zuvor nicht gesehen wurden.

Google teilte mit:

„Wir nutzen seit langem Maschinenintelligenz, um Muster potenziellen Missbrauchs zu erkennen, und wir entwickeln unsere Technologie ständig weiter.

Letztes Jahr haben wir ein bedeutendes Update unserer Modelle für maschinelles Lernen veröffentlicht, mit dem wir neuartige Missbrauchstrends um ein Vielfaches schneller als in den Vorjahren erkennen konnten.

Zum Beispiel haben unsere automatisierten Systeme einen plötzlichen Anstieg der Geschäftsprofile mit Websites festgestellt, die in endeten .design oder .top — etwas, das manuell in Millionen von Profilen schwer zu erkennen wäre.

Unser Analystenteam bestätigte schnell, dass diese Websites gefälscht waren — und wir konnten sie schnell entfernen und die zugehörigen Konten deaktivieren.“

Die Systeme von Google überprüfen neue Inhalte, bevor sie veröffentlicht werden, um gefälschte oder betrügerische Inhalte zu blockieren, die an das Google Maps-System gesendet werden.

Sie setzen auch ein maschinelles Lernmodell ein, um bereits veröffentlichte Inhalte zu scannen, um gefälschte Inhalte zu erkennen, die möglicherweise durch die ersten Überprüfungen gerutscht sind.

Diese neuen Systeme blockieren Spam schneller als im Jahr 2021 und fangen mehr davon ab.

Google erklärte:

„An einigen Stellen begannen Betrüger, ungenaue Telefonnummern über die beigesteuerten Fotos zu legen, in der Hoffnung, ahnungslose Opfer dazu zu bringen, den Betrüger anstelle des eigentlichen Geschäfts anzurufen.

Um dieses Problem zu bekämpfen, haben wir ein neues maschinelles Lernmodell implementiert, das Zahlen erkennen kann, die auf beigesteuerten Bildern überlagert sind, indem bestimmte visuelle Details und die Layouts von Fotos analysiert werden.

Mit diesem Modell haben wir die überwiegende Mehrheit dieser betrügerischen und richtlinienwidrigen Bilder erfolgreich erkannt und blockiert, bevor sie veröffentlicht wurden.“

Statistiken zum Blockieren von Spam

Googles Ankündigung teilte mit, dass im Jahr 2022:

• Google über 115 Millionen Bewertungen blockiert oder entfernt hat, wobei angegeben wurde, dass die Mehrheit vor der Veröffentlichung blockiert wurde.
• Die neuen Spam-Bekämpfungsalgorithmen entfernten über 200 Millionen Fotos und mehr als 7 Millionen Videos, die gegen die Inhaltsrichtlinien von Google verstießen.
• Blockierte 20 Millionen Versuche, gefälschte Geschäftsprofile zu erstellen.
• Es wurde ein erhöhter Schutz für über 185.000 Unternehmen hinzugefügt, bei denen verdächtige Aktivitäten aufgetreten sind.

Im Januar 2023 sandte Google einen Kommentar an die FTC (lesen Sie das PDF hier), in dem mitgeteilt wurde, dass Google Signale verwendet, um gefälschte Konten zu identifizieren und den Inhalt zu überprüfen.

Google teilte auch mit, dass es jetzt Bilder scannt, um Inhalte zu erkennen, die auf den Bildern überlagert sind und Telefonanrufe von einem Unternehmen zu der Telefonnummer des Betrügers umleiten sollen.

Sie suchen nach Bots, doppelten Inhalten, Wortmustern, die bekannten gefälschten Bewertungen ähneln, und verwenden auch ein System, das sie „intelligent text Matching“ nennen und das dabei hilft, irreführende Inhalte zu identifizieren.

Authentisch, sicher und zuverlässig

Google verwendet sowohl automatisierte als auch menschliche Prüfer, um unechte Aktivitäten im Google Maps-Ökosystem zu blockieren.

Betrügerische Aktivitäten auf Google Maps zu erkennen, ist sowohl für die Personen wichtig, die von den Unternehmensbewertungen abhängig sind, als auch für die Unternehmen, die Unternehmen im System aufgeführt haben.

Ausgewähltes Bild von Shutterstock/ViDI Studio