Es ist leicht, Fehler zu machen, die die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der gesammelten Daten beeinträchtigen können. Vermeiden Sie sie mit dieser detaillierten Anleitung für GA4.
Wenn Sie die Möglichkeit hatten, frühere Anleitungen zu lesen, die wir auf Google Analytics 4 (GA4) veröffentlicht haben, wissen Sie wahrscheinlich, dass es sich nicht um ein Plug-and-Play-Analysetool wie Universal Analytics handelt.
Es gibt eine Menge Informationen, die man aufnehmen muss, um GA4 richtig einrichten zu können, und die Zeit tickt.
Da GA4 ein komplexeres Tool ist, ist es leicht, Fehler zu machen, die die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der gesammelten Daten beeinträchtigen können.
In diesem Artikel werden wir fünf häufige Google Analytics 4-Fehler untersuchen, die leicht passieren können, und praktische Tipps geben, um sie zu vermeiden.
Contents
- 1 1. Keine Datenaufbewahrungsfrist festlegen
- 2 2. Dimensionen mit hoher Kardinalität
- 3 3. Keine Verknüpfung mit dem BigQuery-Konto
- 4 4. Benutzerdefinierte Zielgruppen können nicht eingerichtet werden
- 5 5. Die Verwendung der automatischen Migration von Universal Analytics
- 6 6. Unerwünschte Verweise nicht ausschließen
- 7 7. Nicht die richtige Berichtsidentität auswählen
- 8 Fazit
1. Keine Datenaufbewahrungsfrist festlegen
GA4 wird standardmäßig mit einer zweimonatigen Datenaufbewahrungsfrist geliefert, und Sie haben die Möglichkeit, diese auf 14 Monate festzulegen. Der Aufbewahrungszeitraum wird auf benutzerdefinierte Berichte in Erkundungen angewendet, während Daten in den Standardberichten niemals ablaufen.
Sobald die Aufbewahrungsfrist abgelaufen ist, werden die Daten automatisch gelöscht. Das heißt, wenn Sie diese Einstellung beim Einrichten von GA4 nicht ändern, können Sie keine benutzerdefinierten Berichte im Jahresvergleich ausführen und verlieren wertvolle historische Daten.
Um den Aufbewahrungszeitraum zu ändern, navigieren Sie zu Dateneinstellungen > Aufbewahrungsdatum und wählen Sie in der Dropdown-Liste 14 Monate aus.
Aufbewahrungseinstellung.
Sie werden auch ein Kontrollkästchen bemerken, das „Benutzerdaten bei neuen Aktivitäten zurücksetzen“ anzeigt, was bedeutet, dass die 14-monatige Datenaufbewahrungsfrist ab dem Zeitpunkt des letzten Besuchs des Benutzers gezählt wird.
Mit anderen Worten, jedes Mal, wenn ein Benutzer eine neue Aktivität ausführt, wird seine Datenaufbewahrungsfrist um weitere 14 Monate verlängert.
Ehrlich gesagt kann ich mir keinen Anwendungsfall vorstellen, in dem Sie diese Option deaktivieren würden, also lasse ich sie eingeschaltet.
2. Dimensionen mit hoher Kardinalität
Dimensionen mit hoher Kardinalität sind Dimensionen, die innerhalb eines einzigen Tages mehr als 500 eindeutige Werte enthalten. Dies kann zu Herausforderungen und Einschränkungen bei der Datenanalyse innerhalb von GA4 führen.
Die Kardinalität in GA4 kann sich negativ auf die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten auswirken.
Wenn Sie beispielsweise die genaue Wortzahl als benutzerdefinierte Dimension auf jeder Artikelseite verfolgen, haben Sie möglicherweise eine hohe Kardinalität, wenn Sie Tausende von Artikeln haben, da die Wortzahl für jeden Artikel unterschiedlich sein kann.
Wie man eine hohe Kardinalität behebt
Um die Auswirkungen einer hohen Kardinalität in GA4 zu mildern, sollten Sie einen Eimer mit Werten erstellen.
Mit dem obigen Beispiel der benutzerdefinierten Dimension für die Wortzahl spielt es wirklich keine Rolle, ob der Artikel 500 oder 501 Wörter enthält. Sie können Werte in Bereiche wie
- <500 .
- 500-1000.
- 1001-1500.
- 1501-2000.
- +2000.
Und anstatt zu viele unterschiedliche Werte zu verschieben, haben Sie nur fünf verschiedene Dimensionen.
Definieren Sie benutzerdefinierte Dimensionen als Best Practice immer mit Bedacht.
Stellen Sie sicher, dass benutzerdefinierte Dimensionen mit Ihren Analysezielen übereinstimmen, und berücksichtigen Sie deren mögliche Auswirkungen auf die Datengenauigkeit und den Ressourcenverbrauch.
3. Keine Verknüpfung mit dem BigQuery-Konto
Die Verknüpfung mit BigQuery war in Universal Analytics 360 verfügbar, jedoch nicht in der kostenlosen Version. Mit GA4 haben jetzt alle Benutzer Zugriff auf diese Premium-Funktion.
Da Daten ab dem Moment der Verbindung nach BigQuery exportiert werden, ist es wichtig, sie zu Beginn einzurichten, um so viele historische Daten wie möglich zu haben.
BigQuery hat einen großen Vorteil gegenüber benutzerdefinierten GA4-Berichten, da Daten niemals abgetastet werden, wohingegen in benutzerdefinierten Berichten Daten abgetastet werden, wenn der Explorationsbericht mehr als 10 Millionen Ereignisse enthält.
Um GA4 mit BigQuery zu verknüpfen, navigieren Sie in Ihren GA4-Einstellungen zu BigQuery-Links.
BigQuery Links
BigQuery Links
, um die Verknüpfung zu BigQuery, würden Sie brauchen, um erstellen Sie ein BigQuery-Projekt, die Sie benötigen, um geben Sie Ihre Zahlungsinformationen ein.
Es ist Freemium und 10 GB sind jeden Monat kostenlos; Es berechnet Ihnen 0,02 USD pro GB, wenn Sie diese Anzahl überschreiten.
4. Benutzerdefinierte Zielgruppen können nicht eingerichtet werden
GA4 verfügt über leistungsstarke Funktionen zum Erstellen von Zielgruppen. Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden zum Erstellen von Segmenten und Zielgruppen.
Mit GA4 audiences können Sie bestimmte Datensegmente analysieren und so wertvolle Erkenntnisse ableiten. Sie können beispielsweise Zielgruppen wie engagierte Benutzer, abonnierte Benutzer oder Benutzer erstellen, die in den letzten 30 Tagen einen Kauf getätigt haben.
Es ist ratsam, zu erstellenzielgruppen für Ihren ICP und markieren Sie ihn als Conversion.
Da Zielgruppendaten nicht rückwirkend sind, ist es wichtig, Ihre Zielgruppen zu Beginn der Einrichtung zu definieren, um historische Daten zu sammeln.
5. Die Verwendung der automatischen Migration von Universal Analytics
GA4 ist ein völlig anderes Tier als UA, mit einem anderen Datenmodell.
Auch wenn es die Option bietet, Universal Analytics-Ereignisse automatisch zu erfassen, ist es besser, diese nicht zu verwenden, da dies eine Chance ist, Ihre Analysen zu überdenken und Ihre Ereignissammlungsarchitektur für bessere Analysen neu zu gestalten.
Sammeln Sie Universal Analytics-Ereignisse.
6. Unerwünschte Verweise nicht ausschließen
Häufig verfügen E-Commerce-Websites über Zahlungsabwickler von Drittanbietern, die unter verschiedenen Domänen gehostet werden – und wenn sie nach Abschluss eines Checkouts durch den Benutzer auf die Website zurückgeleitet werden, erkennt GA diese als neue Sitzung, da die Überweisung unterschiedlich ist.
Um dies zu vermeiden und Ihre Conversion-Daten nicht zu verzerren, müssen Sie solche Domains von Verweisen ausschließen, damit GA keine neue Sitzung initiiert.
Bei SEJ haben wir zum Beispiel den Kurzlink „sejr.nl“ Domain, der als dieselbe Domain behandelt werden sollte –, also haben wir ihn unserer Ausschlussliste hinzugefügt.
Wenn Sie Subdomains haben und über Subdomains hinweg mit derselben GA4-Eigenschaft nachverfolgen möchten, müssen Sie Ihre eigene Domain von Verweisen ausschließen, um dieselbe Sitzung beizubehalten, wenn Benutzer von einer Subdomain zu Ihrer Hauptdomain navigieren.
Konfigurieren-tag-Einstellung
Unerwünschte Verweise
Liste unerwünschte Verweise
7. Nicht die richtige Berichtsidentität auswählen
Die folgenden Berichtsidentitätsoptionen sind in GA4 verfügbar:
- Blended.
- Beobachtet.
- Gerätebasiert.
Option zum Melden der Identität.
Die gute Nachricht ist, dass Sie jederzeit zwischen diesen Optionen hin und her wechseln können, was sich in Ihren benutzerdefinierten Explorationsberichten widerspiegelt.
Aber ich möchte erwähnen, warum es wichtig ist, die richtige Option für Ihren Business Case zu wählen.
Wenn Sie keine Anmelde- und Benutzer-IDs auf Ihrer Website haben, sollten Sie in 99% der Fälle „gerätebasiert“ wählen, da die anderen beiden Optionen Ihre Conversions-Daten verzerren können.
Der Grund ist die Privatsphäre des Benutzers. Wenn Google-Signale aktiviert sind, verwendet GA Benutzer-IDs, um Benutzer geräteübergreifend zu verfolgen, und gleicht sie dann ab, wenn sie auf verschiedenen Geräten bei ihren Google-Dienstkonten angemeldet sind – und es besteht die Möglichkeit, dass die Benutzeridentität offengelegt wird.
In solchen Fällen werden Benutzerdaten aus den Berichten ausgeblendet und Daten basierend auf dem Benutzerverhalten modelliert. Die Modellierung von Daten kann ein gewisses Maß an Ungenauigkeit mit sich bringen, da es sich eher um eine Schätzung als um eine exakte Messung handelt.
Bei modellierten und beobachteten Optionen werden Sie häufig feststellen, dass in Ihren Berichten „Datenschwellenwerte“ angewendet werden, die Auswirkungen auf die Datengenauigkeit haben.
Schwellenwert angewendet.
Sie können versuchen, zwischen diesen Optionen zu wechseln und zu sehen, wie sich Ihre Daten ändern.
Wenn Sie einen signifikanten Unterschied in der Anzahl der Conversions zwischen gemischten, beobachteten Identitäten und gerätebasierten feststellen, ist es möglicherweise vorzuziehen, die letztere Option zu verwenden.
Die gerätebasierte Identität funktioniert ähnlich wie das Tracking von Universal Analytics.
Fazit
Zusammenfassend ist es wichtig, häufige Konfigurationsfehler bei der Einrichtung von Google Analytics 4 zu vermeiden, um eine genaue und zuverlässige Datenerfassung zu gewährleisten.
Indem Sie diese potenziellen Fallstricke verstehen und die erforderlichen Maßnahmen ergreifen, können Sie die Fähigkeiten von GA4 optimal nutzen und aussagekräftige Erkenntnisse für Ihre Website oder Anwendung ableiten.
Außerdem erfordert GA4 eine laufende Wartung und keine einmalige Einrichtung.
Wenn Sie Ihre Daten nicht regelmäßig überwachen und analysieren, kann dies zu verpassten Chancen führen und es schwierig machen, Probleme rechtzeitig zu erkennen und zu beheben.