4 Möglichkeiten, KI jetzt in Ihrem Marketingprogramm einzusetzen

In meinem letzten Artikel haben wir gesehen, dass künstliche Intelligenz immer besser wird und besser darin, unsere Fragen zu beantworten, unabhängig vom Thema oder der Branche.

Mit der GPT-3-Technologie habe ich gezeigt, dass eine KI einen SEO-Multiple-Choice-Test bestehen und SEO-Fallstudien lösen kann .

Es gibt andere, noch fortschrittlichere Technologien wie Deepminds Gopher, die GPT-3 in den folgenden Bereichen übertreffen: Geisteswissenschaften, Sozialwissenschaften, Medizin, Naturwissenschaften und Mathematik.

Die folgende Grafik unterstreicht die Genauigkeit der Antworten von Gopher, UnifiedQA, GPT-3 und einem menschlichen Experten.

Je nach Thema sehen wir den schmalen Abstand zwischen dem Niveau der KI und dem eines Experten.

Dies deutet auch darauf hin, dass die KI möglicherweise das Niveau eines Laien überschreiten könnte.

Bild von Deepmind, Juni 2022

Aktuell kann KI eine nützliche unterstützende Ressource für viele Marketingthemen sein.

Werfen wir einen Blick darauf, wie Sie mit KI arbeiten und, was noch wichtiger ist, wie Sie sie in Ihr Unternehmen integrieren können.

4 Möglichkeiten zur Interaktion mit einem KI-Tool

Wir konzentrieren uns auf die wichtigsten Interaktionsmethoden, um erfolgreich die beste KI-Mensch-Kombination aufzubauen.

1. Verwenden Ihres Webbrowsers

Die interessanteste Art der Interaktion besteht darin, die KI mit einem Chrome-Plug-in in Ihr Backoffice oder in Ihren Webbrowser einzubinden.

Es gibt zahlreiche potenzielle Anwendungen, da Sie Ihren Benutzern bei fortgeschrittenen Projekten wie Dokumentenklassifizierung, Schreibhilfe, Generierung von Meta-Tags, Textextraktion und sogar beim Vorschlagen neuer Themen helfen können.

Sie können die verbinden KI zu Ihren Tools über einen einfachen Javascript-Aufruf, der sie auffordert, bestimmte Aufgaben auszuführen.

Unten ist ein Beispiel für eine JS-Integration mit GPT-3.

Das Beispiel ist stark vereinfacht, um es Ihnen zu zeigen dass Sie mit 20 Zeilen Code und den entsprechenden Anweisungen problemlos ein Sprachmodell wie GPT-3 anbinden können.

var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.open(„POST“, 'https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions');

xhr.setRequestHeader(„Content-Type“, “ application/json“);
xhr.setRequestHeader(„Authorization“, „Bearer sk-RkXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX“);

xhr.onreadystatechange = function () {
if (xhr.readyState === 4) {

if (xhr.status==200){
var data=xhr.responseText;
var jsonResponse = JSON.parse(data);
answerGPT3 = jsonResponse[“ Auswahlmöglichkeiten“][0]['text'];
console.log(answerGPT3);
}
else {
console.log('API error');
console.log(xhr.responseText);
}
}};

var prompt = „50 Konzepte zu … auflisten“

var data = `{
„prompt“: „PROMPT“,
„temperature“: 0,
„max_tokens“: 256,
„top_p“: 1,
„frequency_penalty“: 0,
„presence_penalty“: 0
}`;

data = data.replace('PROMPT', prompt)

xhr.send(data);

Wenn Ihr Backoffice Javascript unterstützt und Sie über erfahrene Entwickler verfügen, war die Integration erweiterter KI-Funktionen noch nie so einfach.

Um diese anfängliche Verbindung zu testen, erstellen Sie ein Chrome-Plug-in, um eine KI auf ihre Fähigkeit zu bewerten, korrekt auf Zertifizierungen zu reagieren, die für Experten entwickelt wurden.

Verwenden Sie dazu ein Chrome-Plug-in, das die Erfassung durch optische Zeichenerkennung ermöglicht jede Art von Text.

Nutzen Sie dann ein separates Chrome-Plug-in, das das CSS einer Seite modifiziert. um die Seite so verständlich wie möglich zu gestalten.

In einer Beispielübung haben wir jeder Antwort eines Multiple-Choice-Tests einen entsprechenden Buchstaben zugeordnet.

Dann haben wir mit den vorherigen 20 Codezeilen die Anweisungen an die KI gesendet, um die Ergebnisse in einem Textfeld zu generieren.

Mit diesem Programm namens „Asimov’s-Tests” die KI hat es geschafft, mehrere Zertifizierungen zu bestehen.

Dann habe ich die KI zum Thema Medizin getestet und sie hat Ergebnisse von mehr als 60 % erreicht, ohne vorherige Ausbildung in einer bestimmten Disziplin.

Dies bestätigt, dass die von der KI erzeugten Ergebnisse Ihren Teams bei der richtigen Wahl Ihres Themas stark helfen können, die tägliche Arbeit zu verbessern.

Bild von LinkedIn, Juni 2022

2. Verwenden Ihrer Datenvisualisierungstools

In den letzten Monaten sind Tools aufgetaucht, die Dokumentation generieren oder das Schreiben von Code erleichtern.

Ein bemerkenswerter Anwendungsfall ist das einfache Erstellen von Dashboards oder SEO-Tools mit Anleitung.

Es gibt jetzt Open-Source-Tools wie Streamlit, die sehr fortschrittliche Komponenten in der Datenvisualisierung oder Datenmanipulation haben.

Durch die Bereitstellung der entsprechenden Anweisungen ist es einfach, die Generierung einer App anzufordern, die direkt mit Ihren Daten interagiert.

Zum Beispiel können Sie eine Webanwendung mit einer vollständigen Schnittstelle und Funktionscode generieren.

Diese Praxis ist recht neu, da wir Sprachmodelle verwenden, die ausschließlich mit Computercode gefüttert werden. Und wieder sind die Ergebnisse beeindruckend.

In der folgenden Grafik sehen Sie alle gängigen Codegeneratoren und die Daten, mit denen sie erstellt wurden.

• CodeParrot : 50 GB.
• GPT-3 Codex: 159 GB.
• InCoder: 216 GB.
• PolyCoder: 249 GB.
• AlphaCode: 715,1 GB.
• CodeGen: 1,38 TB.

Es ist möglich, Anwendungen in vielen Sprachen zu generieren; die wichtigsten sind Java, C, JS und PHP.

Bild über Huggingface.co, Juni 2022

Egal, ob Sie Anfänger oder Experte sind, ich ermutige Sie, es auszuprobieren – da die KI Ihre SQL-Abfrage oder Ihre Diagramme in Sekundenschnelle erstellen kann.

Die praktische Anwendung ist wichtig, wenn Sie Ihre bevorzugten Tools besser nutzen möchten.

3. Verwendung eines Chatbots

Sie können auch einen Chatbot erstellen, um ganz bestimmte Fragen zu beantworten, indem Sie klar angeben, welche Rolle er in der Anleitung spielen soll.

Hier bitte ich den Chatbot, zu antworten, als wäre er ein Arzt, und zwar auch mit einer Berührung Freundlichkeit und Humor.

Screenshot des Autors, Juni 2022

KI-basierte Chatbots können daher personalisierte Ratschläge und Empfehlungen basierend auf Kundenpräferenzen geben. Zögern Sie nicht, die KI so anzupassen, dass sie auf eine bestimmte Weise reagiert.

Ein großartiges Beispiel ist das von Danny Richman, der eine KI-Version von Googles John Mueller namens MuellerBot erstellt hat.

Dieser Bot baut auf dem oben genannten Prinzip auf, um SEO-Fragen so zu beantworten, als ob John Mueller selbst sie beantworten würde .

Es macht Spaß und ist gleichzeitig beunruhigend, da die Antworten ziemlich genau sein können.

Bild von Danny Richman, Juni 2022

4. Verwendung eines KI-Assistentenprogramms

Zu guter Letzt sind KI-Assistenten für SEO Programme, die im Hintergrund laufen und SEO-Korrekturen anwenden, wenn eine Seite schlecht aufgebaut ist oder klassische Fehler aufweist.

Die erste derartige Anwendungen stammen aus dem Jahr 2016, als Facebook mit Getafix automatische Fehlerkorrekturen implementierte.

Basierend auf allen in der Vergangenheit behobenen Fehlern erstellt der Assistent Korrekturvorlagen, die zuvor von einem Menschen angewendet und überprüft werden ausgerollt.

Dies trifft sehr gut auf SEO zu, wo wir wissen, dass Bedenken hinsichtlich Meta-Tag-Titeln, Beschreibungen, Paginierung und Links typische Probleme sind.

Bild von engineering.fb.com, Juni 2022

Dazu können Sie Verwenden Sie GPT-3 im Bearbeitungsmodus und ändern Sie die SEO-Seiten gemäß den entsprechenden Anweisungen.

Im Folgenden finden Sie meine Anweisungen:

• Fügen Sie am Anfang des Textes einen Titel mit einem H1-Tag hinzu.
• Fügen Sie ein <a href> Link zum wichtigsten Wort im Textkörper.
• Erstellen Sie nützliche Links am Ende des Textes, indem Sie <ul><

verwenden.

• Fügen Sie ein YouTube-Video hinzu im Hauptteil des Textes.
• Setzen Sie die fünf besten Konzepte fett.

Screenshot von OpenAI, Juni 2022

Wenn wir den generierten Text studieren, können wir sehen, dass die Ergebnisse ausgezeichnet sind: Der H1-Titel fasst den Artikel zusammen, die fett gedruckten Wörter sind korrekt und das YouTube-Video und die ausgehenden Links sind für das Thema relevant.

Screenshot von OpenAI, Juni 2022

Kurz gesagt: Ihr KI-Assistent kann Ihnen viel Zeit sparen.

Nur eine Anmerkung: Die Links sind alle Dummy-Links, aber Sie können alles mit einer Link-Datenbank verbinden und verwenden Zuordnen von Tabellen, um LINK1 durch einen Link in Ihrer Datenbank oder CSV-Datei zu ersetzen.

Jetzt können Sie das Potenzial der Automatisierung dieser Art von Aufgaben erkennen.

Jetzt, da Sie die verschiedenen Möglichkeiten kennen Um ein Sprachmodell mit Ihren vorhandenen Tools zu verbinden, zögern Sie nicht, die für Sie am besten geeignete(n) Methode(n) zu implementieren, z. B.:

• Chrome-Plug-in.
• Direkt in Ihr CMS.
• Über einen Chatbot.
• Datenvisualisierung isierung.
• KI-Assistent.